上海交通大学物理与天文学院博士
专注于机器人SLAM算法与多传感器融合技术，拥有丰富的算法研发与工程实践经验
关于我
个人简介
我是王兆钰，一名专注于SLAM算法研发的工程师。拥有上海交通大学物理与天文学院博士学位，在机器人导航与定位、多传感器融合等领域有着深入的研究和丰富的实践经验。
我热衷于将前沿的理论研究转化为实际可用的工程解决方案，致力于推动机器人技术在各个领域的应用和发展。
核心能力
联系方式
成长历程
上海有个机器人有限公司
SLAM算法工程师
负责机器人SLAM算法研发与优化，多传感器融合方案设计与实现，专注于提升定位精度和系统稳定性
磅客策（上海）机器人有限公司
3D算法工程师
参与3D视觉算法开发，负责点云处理与环境建模相关工作，积累了丰富的三维重建经验
上海交通大学
物理与天文学院 - 博士
• 荣誉奖项: 海外校友博士生奖学金 (2019)
• 主要科研方向：星系和暗物质晕的统计性质
• 指导老师：景益鹏 (院士)，杨小虎 (杰出青年)
中国科学技术大学
物理学院 - 本科
• 荣誉奖项：优秀学生奖银奖 (2015), 优秀新生奖铜奖 (2012)
• 核心课程：数学基础、物理理论、编程基础、数值方法等
技术栈
编程技能
SLAM算法
机器人技术
工程能力
学术成果
Accurate Modeling of the Projected Galaxy Clustering in Photometric Surveys. I. Tests with Mock Catalogs
Wang, Z., Xu, H., Yang, X., et al.
A Large Massive Quiescent Galaxy Sample at z ~ 1.2
Xu, H., Dai, Y. S., Huang, J.-S., Wang, Z., et al.
The clustering of galaxies in the DESI imaging legacy surveys DR8: I. the luminosity and color dependent intrinsic clustering
Wang, Z., Xu, H., Yang, X., et al.
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wzyqq@mail.ustc.edu.cn
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